100分求教高手，关于DataGridView控件的分页与分布数据检索
本人在ＶＳ２００５中应用DataGridView显示数据时发现以下问题：
１、绑定的数据表数据量太大，百万以上记录，造成不可能一次读出，如何每次读１００条并实现分页；
２、如果要实现以DataGridView为基础的用户自定义组合条件查询过滤，有什么好方法；
３、是否有比较强大的DataGridView扩展控件，ＤｅｖＥｘｐｒｅｓｓ此类收费的除外。
请各位大虾多多指教，分不够可以加！！！
[解决办法]
DataGrid是一个功能非常强大的ASP.net Web服务器端控件，它除了能够方便地按各种方式格式化显示表格中的数据，还可以对表格中的数据进行动态的排序、编辑和分页。使Web开发人员从繁琐的代码中解放。实现DataGrid的分页功能一直是很多初学ASP.NET的人感到棘手的问题，特别是自定义分页功能，实现方法多种多样，非常灵活。本文将向大家介绍一种DataGird控件在Access数据库下的快速分页法，帮助初学者掌握DataGrid的分页技术。
目前的分页方法
DataGrid内建的分页方法是使用诸如“SELECT * FROM <TABLE>”的SQL语句从数据库表中取出所有的记录到DataSet中，DataGrid控件绑定到该DataSet之后，它的自动分页功能会帮你从该DataSet中筛选出当前分页的数据并显示出来，其他没有用的数据将被丢弃。
还有一种方法是使用自定义分页功能，先将DataGrid的AllowCustomPaging属性设置为True，再利用DataAdapter的Fill方法将数据的筛选工作提前到填充DataSet时，而不是让DataGrid帮你筛选：
public int Fill (
DataSet dataSet, //要填充的 DataSet。
int startRecord, //从其开始的从零开始的记录号。
int maxRecords, //要检索的最大记录数。
string srcTable //用于表映射的源表的名称。
);
该方法首先将来自查询处的结果填充到DataSet中，再将不需要显示的数据丢弃。当然，自定义分页功能需要完成的事情还不止这些，本文将在后面详细介绍。
以上两种方法的工作原理都是先从数据库中取出所有的记录，然后筛选出有用的数据显示出来。可见，两种方法的效率基本上是一致的，因为它们在数据访问阶段并没有采取有效的措施来减少Access对磁盘的访问次数。对于小数量的记录，这种开销可能是比较小的，如果针对大量数据的分页，开销将会非常巨大，从而导致分页的速度非常的慢。换句话说，就算每个DataGrid分页面要显示的数据只是一个拥有几万条记录的数据库表的其中10条，每次DataGrid进行分页时还是要从该表中取出所有的记录。
很多人已经意识到了这个问题，并提出了解决方法：用自定义分页，每次只从数据库中取出要显示的数据。这样，我们需要在SQL语句上下功夫了。由于Access不支持真正的存储过程，在编写分页算法上就没有SQL Server那么自由了。SQL Server可以在存储过程中利用临时表来实现高效率的分页算法，受到了广泛的采用。而对于Access，我们必须想办法在一条SQL语句内实现最高效的算法。
用一条SQL语句取得某段数据的方法有好几种。算法不同，效率也就不同。我经过粗略的测试，发现效率最差的SQL语句执行时耗费的时间大概是效率最高的SQL语句的3倍！而且这个数值会随着记录总数的增加而增加。下面将介绍其中两条常用的SQL语句。
为了方便接下来的讨论，我们先约定如下：
变量 说明 变量 说明
@PageSize 每页显示的记录总数 @MiddleIndex 中间页的索引
@PageCount 分页总数 @LastIndex 最后一页的索引
@RecordCount 数据表的记录总数 @TableName 数据库表名称
@PageIndex 当前页的索引 @PrimaryKey 主键字段名称
@FirstIndex 第一页的索引 @QueryFields 要查询的字段集
变量 定义
@PageCount (int)Math.Ceiling((double)@RecordCount / @PageSize)
@FirstIndex 0
@LastIndex @PageCount – 1
@MiddleIndex (int)Math.Ceiling((double)@PageCount / 2) – 1
先让我们看看效率最差的SQL语句：
SELECT TOP @PageSize * FROM @TableName
WHERE @PrimaryKey NOT IN (
SELECT TOP @PageSize*@PageIndex @PrimaryKey FROM @TableName
ORDER BY @PrimaryKey ASC
) ORDER BY @PrimaryKey ASC
这条SQL语句慢就慢在NOT IN这里，主SELECT语句遍历的每个@PrimaryKey的值都要跟子SELECT语句的结果集中的每一个@PrimaryKey的值进行比较，这样时间复杂度非常大。这里不得不提醒一下大家，平时编写SQL语句时应该尽量避免使用NOT IN语句，因为它往往会增加整个SQL语句的时间复杂度。
另一种是使用了两个TOP和三个ORDER BY的SQL语句，如下所示：
SELECT * FROM (
SELECT TOP @PageSize * FROM (
SELECT TOP @PageSize*(@PageIndex+1) * FROM @TableName
ORDER BY @PrimaryKey ASC
) TableA ORDER BY @PrimaryKey DESC
) TableB ORDER BY @PrimaryKey ASC
这条SQL语句空间复杂度比较大。如果要显示的分页面刚好是最后一页，那么它的效率比直接SELECT出所有的记录还要低。因此，对于分页算法，我们还应该具体情况具体分析，不能一概而论。下面将简单介绍一下相关概念，如果您对主键和索引非常熟悉，可以直接跳过。DataGrid是一个功能非常强大的ASP.net Web服务器端控件，它除了能够方便地按各种方式格式化显示表格中的数据，还可以对表格中的数据进行动态的排序、编辑和分页。使Web开发人员从繁琐的代码中解放。实现DataGrid的分页功能一直是很多初学ASP.NET的人感到棘手的问题，特别是自定义分页功能，实现方法多种多样，非常灵活。本文将向大家介绍一种DataGird控件在Access数据库下的快速分页法，帮助初学者掌握DataGrid的分页技术。
目前的分页方法
DataGrid内建的分页方法是使用诸如“SELECT * FROM <TABLE>”的SQL语句从数据库表中取出所有的记录到DataSet中，DataGrid控件绑定到该DataSet之后，它的自动分页功能会帮你从该DataSet中筛选出当前分页的数据并显示出来，其他没有用的数据将被丢弃。
还有一种方法是使用自定义分页功能，先将DataGrid的AllowCustomPaging属性设置为True，再利用DataAdapter的Fill方法将数据的筛选工作提前到填充DataSet时，而不是让DataGrid帮你筛选：
public int Fill (
DataSet dataSet, //要填充的 DataSet。
int startRecord, //从其开始的从零开始的记录号。
int maxRecords, //要检索的最大记录数。
string srcTable //用于表映射的源表的名称。
);
该方法首先将来自查询处的结果填充到DataSet中，再将不需要显示的数据丢弃。当然，自定义分页功能需要完成的事情还不止这些，本文将在后面详细介绍。
以上两种方法的工作原理都是先从数据库中取出所有的记录，然后筛选出有用的数据显示出来。可见，两种方法的效率基本上是一致的，因为它们在数据访问阶段并没有采取有效的措施来减少Access对磁盘的访问次数。对于小数量的记录，这种开销可能是比较小的，如果针对大量数据的分页，开销将会非常巨大，从而导致分页的速度非常的慢。换句话说，就算每个DataGrid分页面要显示的数据只是一个拥有几万条记录的数据库表的其中10条，每次DataGrid进行分页时还是要从该表中取出所有的记录。
很多人已经意识到了这个问题，并提出了解决方法：用自定义分页，每次只从数据库中取出要显示的数据。这样，我们需要在SQL语句上下功夫了。由于Access不支持真正的存储过程，在编写分页算法上就没有SQL Server那么自由了。SQL Server可以在存储过程中利用临时表来实现高效率的分页算法，受到了广泛的采用。而对于Access，我们必须想办法在一条SQL语句内实现最高效的算法。
用一条SQL语句取得某段数据的方法有好几种。算法不同，效率也就不同。我经过粗略的测试，发现效率最差的SQL语句执行时耗费的时间大概是效率最高的SQL语句的3倍！而且这个数值会随着记录总数的增加而增加。下面将介绍其中两条常用的SQL语句。
为了方便接下来的讨论，我们先约定如下：
变量 说明 变量 说明
@PageSize 每页显示的记录总数 @MiddleIndex 中间页的索引
@PageCount 分页总数 @LastIndex 最后一页的索引
@RecordCount 数据表的记录总数 @TableName 数据库表名称
@PageIndex 当前页的索引 @PrimaryKey 主键字段名称
@FirstIndex 第一页的索引 @QueryFields 要查询的字段集
变量 定义
@PageCount (int)Math.Ceiling((double)@RecordCount / @PageSize)
@FirstIndex 0
@LastIndex @PageCount – 1
@MiddleIndex (int)Math.Ceiling((double)@PageCount / 2) – 1
先让我们看看效率最差的SQL语句：
SELECT TOP @PageSize * FROM @TableName
WHERE @PrimaryKey NOT IN (
SELECT TOP @PageSize*@PageIndex @PrimaryKey FROM @TableName
ORDER BY @PrimaryKey ASC
) ORDER BY @PrimaryKey ASC
这条SQL语句慢就慢在NOT IN这里，主SELECT语句遍历的每个@PrimaryKey的值都要跟子SELECT语句的结果集中的每一个@PrimaryKey的值进行比较，这样时间复杂度非常大。这里不得不提醒一下大家，平时编写SQL语句时应该尽量避免使用NOT IN语句，因为它往往会增加整个SQL语句的时间复杂度。
另一种是使用了两个TOP和三个ORDER BY的SQL语句，如下所示：
SELECT * FROM (
SELECT TOP @PageSize * FROM (
SELECT TOP @PageSize*(@PageIndex+1) * FROM @TableName
ORDER BY @PrimaryKey ASC
) TableA ORDER BY @PrimaryKey DESC
) TableB ORDER BY @PrimaryKey ASC
这条SQL语句空间复杂度比较大。如果要显示的分页面刚好是最后一页，那么它的效率比直接SELECT出所有的记录还要低。因此，对于分页算法，我们还应该具体情况具体分析，不能一概而论。下面将简单介绍一下相关概念，如果您对主键和索引非常熟悉，可以直接跳过。
[解决办法]
楼上的好牛啊，DataGrid是一个不错的东西呢，可以用啊。今天 我就用了，给代码给你看一下吧。
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) //加载事件哦！
{
conn = new SqlConnection("server=localhost;uid=sa;pwd=sa;database=pubs");
Adapter = new SqlDataAdapter("select * from datetest", conn);
ds = new DataSet();
/*****************************添加标识列***************************************/
DataTable dt = new DataTable("test");
DataColumn dc = dt.Columns.Add("pid",typeof(int));
dc.AutoIncrement = true;
dc.AutoIncrementSeed = 1;
dc.AutoIncrementStep = 1;
ds.Tables.Add(dt);
/*****************************添加标识列***************************************/
Adapter.Fill(ds,"test");
dataGrid1.SetDataBinding(ds,"test");
/****************************实现翻页*****************************************/
int rows = ds.Tables["test"].Rows.Count;
if (rows % pagerows == 0)
{
totalpages = rows / pagerows;
}
else
{
totalpages = rows / pagerows + 1;
}
beginid = 1;
endid = beginid + pagerows;
//筛选
DataView dv = ds.Tables["test"].DefaultView;
dv.RowFilter = "pid>="+beginid +"and pid<="+endid;
dataGrid1.DataSource = dv;
cupages=1;
this.label1.Text = "当前页为：" + cupages;
/****************************实现翻页*****************************************/
}
//下翻哦！
//下一页
private void button6_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (cupages < totalpages)
{
beginid = endid;
endid = beginid + pagerows;
DataView dv = ds.Tables["test"].DefaultView;
dv.RowFilter = "pid>=" + beginid + "and pid<=" + endid;
//dataGrid1.DataSource = dv;
cupages++;
this.label1.Text = "当前面为："+cupages;
}
}
//上翻哦！
//上一页
private void button5_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (cupages>1)
{
endid = beginid;
beginid = beginid - pagerows;
DataView dv = ds.Tables["test"].DefaultView;
dv.RowFilter = "pid>="+beginid+"and pid<="+endid;
//dataGrid1.DataSource = dv;
cupages--;
this.label1.Text = "当前面为："+cupages;
}
}
自己写一片吧。。。
[解决办法]
哦，还没有把定义的变量告诉你呢
SqlCommandBuilder sdbuilder;
SqlConnection conn;
SqlDataAdapter Adapter;
DataSet ds;
int totalpages;//总页数
int cupages=1;//当前页数
int pagerows=5;//每页的记录条数
int beginid;//每页的开始页数
int endid;//每页的结束页数
上面的就不要说了吧！！！
[解决办法]
提个建议，建个中间类吧
class Records
{
static int pageCount = getPageCount();
public static DataTable getPage(int pageNumber)
{
//查询特定记录
}
static int getPageCount()
{
//按照需要计算一共要多少页。
}
}
然后在窗体中用代码调用：
DataGridView1.DataSouse = Records.getPage(pageNo)
想法就是这样，具体实现就不做了。
[解决办法]
写了个方法
public static DataTable Select(string args,int page)
{
DataGridView da = new DataGridView();
SqlConnection sqlcon = new SqlConnection();
sqlcon.ConnectionString = "server = 3CD5107EBF3F4C9; database = Restaurants;uid = sa;pwd = 123";
SqlDataAdapter adpt = new SqlDataAdapter(args,sqlcon);
DataSet ds = new DataSet();
try
{
adpt.Fill(ds,page,100,"Table");
return ds.Tables[0];
}
catch (Exception ex)
{
System.Console.WriteLine(ex.Message);
return new DataTable();
}
}
