质量数据的特征值

　　质量数据的特征值

　　描述数据分布集中趋势的算术平均值、中位数;

　　描述数据分布离中趋势的极差、标准偏差、变异系数。

　　(一) 描述数据集中趋势的特征值

　　1、算术平均值

　　2、中位数：样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值。当n为奇数时，数列居中的一位数国中位数，当样本n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。

　　(二)描述数据离中趋势的特征值

　　□1、极差：数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值，仅用于小样本。

　　□2、标准差：标准差是个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根，是大于0的正数。标准差值小说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体的代表性好。是最常用的反映数据变异程度的特征值。

　　□3、变异系数：表示数据的相对离散波动程度。变异系数小，说明分布集中程度高，离散程度小，适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较。