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终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界

2017-09-14 
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终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界

《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》算法已在多大程度上影响我们的生活?购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择好的路线,公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?
不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。

什么是终极算法?
机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终极算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。

你为什么必须了解终极算法?
不论你身处什么行业、做什么工作,了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!

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在《终极算法》中,全球好的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗·多明戈斯,为我们揭开了算法的神秘面纱,让我们一窥谷歌、亚马逊以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大学派思想,解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务,并提出了“终极算法”的设想,探讨了终极算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。对于想要理解未来将发生怎样的变革、以及想走在变革前沿的人来说,这是一本必不可少的思想指南。

“如果这种终极算法存在,那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学史上最伟大的进步之一。”

海报:

网友对终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界的评论

(1) 一本关于机器学习的科普著作,最适合IT学生、研究者和从业者阅读;非IT读者可能比较烧脑。

(2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派(符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派)的基本思想和原理、主算法,以及发展的脉络. 这不简单。

(3) 作者以探求终极算法为目标和主线。这样的探求和物理学寻求大一统理论有相似的动机。

(4) 如果按作者的定义:“终极算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,它的发明将成为人类最伟大的科学成就之一。” 那么,终极算法的存在也许并不成其为问题。说终极算法是存在的,会错吗?若非如此,那么宇宙何以演化到这个状态,人类何以进化到这种高度,人类大脑何以如此智能?也许,关键的、有实际意义的问题是:这样的终极算法人类是否能把握?它的使用场景是怎样的?

(5) 如果撇开寻找终极算法的目标,作者揭示各机器学习学派的局限性,显示在复杂智能系统中综合运用多种机器学习算法,具有现实的紧迫性。

(6) 中文翻译流畅,可读性佳。

(7) 阅读中碰到几处笔误,如下:
第55页第11行:“影”后漏了“响”字。
第203页第1行:“打电话给跟说”漏了两个“你”字。
第205页第5行:“鲜有的时间”应为“鲜有的事件”。
第213页倒数第5行:“蒙特卡落法”应为“蒙特卡洛法”。

翻译的比较生硬,而且还有不恰当的创新,比如credit assignment(信用分配)竟然被翻译成
赞誉分布,还以为是什么稀奇的概率分布呢,查了英文版才弄明白.

看了书前面的内容,作者的想法或者说思维模式我觉得很值得思考,不管是计算机编程也好亦或者机器学习也罢,对于评判一个程序员的好坏,我个人认为是对问题的解析的深度和角度

刚看到第二章,翻译内容好多都很生硬,完全不知道说什么,文法不通,感觉是直译过来,得脑补翻译一下英文调整语序后才知道是啥意思。建议看英文原版。

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