高阶谱盲均衡理论、算法与应用

《高阶谱盲均衡理论、算法与应用》共分7章，系统地介绍了高阶谱盲均衡算法的基本理论及算法形式。书中首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与高阶谱的结合机理；其次系统地研究了基于Bussgang、归一化累积量、倒谱和过采样盲均衡算法的基本原理，推导了算法迭代公式，并进行了计算机仿真；最后采用Bussgang盲均衡算法实现了二维医学图像的盲恢复。在编写过程中，既注重结构的完整性和内容的连续性，又强调理论推导的循序性和语言描述的精练性，同时力求从简到繁，由浅入深，循序渐进，通俗易懂。

网友对高阶谱盲均衡理论、算法与应用的评论

作为一本可以查阅的资料还是不错的。

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