Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解

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		Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解
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本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。
本书循序渐进，首先解析MLlib的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是MLlib实现的基础；其次再对各个机器学习算法的理论知识进行讲解，并且解析机器学习算法如何在MLlib中实现分布式计算；然后对MLlib源码进行详细的讲解；最后进行MLlib实例的讲解。相信通过本书的学习，读者可全面掌握Spark MLlib机器学习，能够进行MLlib实战、MLlib定制开发等。

网友对Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解的评论

看目录以为这本书还不错。于是就买了。今天看了下，很失望。不要买的原因是：
1，全书的结构基本是抄下官方文档的解说（一般100字左右那么长），然后是“源代码”如下，源代码原封不动的贴上去，源代码一半有3页那么长。源代码当然很重要。可是你能不能讲解下呢。如果直接贴源代码和官方文档有什么区别。
2，书中会涉及到一些机器学习的算法。但是内容还是生硬，如果你希望学算法，去买一本机器学习的书比这个好太多。
3，我也不知道为什么作者要出这本书，明明就抄的官方文档。

对这本书很失望，本想好好学习学习算法，再看看例子，没想到这本书上一个例子都没有，就是把spark官网上的内容和简单的例子翻译的了一遍，看官网完全OK，这本书上讲的内容网上都可以搜到，作者就是照抄的，而且还抄的不对，前后公式都不对，大家千万别买了，别再上当了，这么贵的书，毫无意义。

本书内容不错，作者还是很用心的

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