概率图模型:原理与技术

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《概率图模型:原理与技术》介绍了概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。《概率图模型:原理与技术》详细论述了有向图模型和无向图模型的表示、推理和学习问题，全而总结了人工智能这一前沿研究领域的最新进展。为了便于读者理解，书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码，穿捅了大量的辅助材料，如示例（examples）、技巧专栏（skill boxes）、实例专栏（case studyboxes）、概念专栏（concept boxes）等。另外，在第2章介绍了概率论和图论的核心知识，在附录中介绍了信息论、算法复杂性、组合优化等补充材料，为学习和运用概率图模型提供了完备的基础。

网友对概率图模型:原理与技术的评论

经典书籍，翻译尚可。价格虽然稍贵，但纸张质量很好。
缺憾：
1. 校对不认真，刚看了几页就发现公式推导有问题（25页），结合原文发现是推导过程的公式写错了。
2. 印刷得有点浅，光线不好的时候看起来稍觉吃力。

很多地方翻译看不懂，翻来原版视频看到英文原句才能理解，目前用此书配合着Koller的斯坦福公开课上的视频看，正在学习中。

印刷和定价真的是业界良心。感谢所有译者特别是已故王珏教授的心血。感恩！

选择一星是由于收到的书存在印刷问题. 希望只是个例.
版次: 2015年3月第1版, 印次: 2016年7月第4次印刷

具体请看图片. 目前发现 Page 812, 813, 816, 817 页几乎是白纸, 完全无法阅读 !!

除了被指出的25页的几处公式错误，翻译也有一些问题。
P387也的第六行，中文明显生硬，”提出“一句的结构似乎应该翻译为“为XX方法提出XXX编码方案”。
书的纸质很好，在学术图书里面算高大上的铜版纸了。
书很厚，很沉，标准的砖头书，什么《算法导论》，《程序设计艺术》都逊色了。
虽然没看完，但是感觉翻译质量在国内的计算机类的著作中，算是上乘了。比把“generic algorithm”翻译成遗传算法的那本书的翻译貌似要好。

想买一本纸质书看起来方便，但是没有影印版，只好买了这本书。序言里译者坦言这本书主要是由自己的历届学生翻译的，参与人数50多人，由此可见翻译质量很难把好关。我就想问参与翻译的人都看懂书的内容了没有？整本书基本就是字面翻译，读起来极为生硬，原文很多句子翻译过来意思都错了。这本书本来就是理论性和专业性很强的书，所以建议真想读这本书的人还是尽量不要看翻译版的了。

经典巨著，值得收藏和拥有

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