语音信号处理实用教程

语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科，是一门新兴的交叉学科。涉及到数字信号处理、模式识别、语言学、生理学及认知学科和人工智能等许多学科领域。从技术角度讲，语音信号处理是信息高速公路、多媒体技术、办公自动化、现代通信及智能系统等新兴领域应用的核心技术之一。用数字化的方法进行语音的传送、存储、识别、合成、增强等是整个数字化通信网中最重要、最基本的组成部分之一。计算机和集成电路技术的发展，推动了语音信号处理的实用化。
内容包括绪论、语音信号处理基础知识、语音信号时域分析、语音信号频域分析、语音信号的同态处理和倒谱分析、矢量量化技术、神经网络在语音信号处理中的应用、语音识别、说话人识别、语音增强等内容,以及语音信号的线性预测分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、语音编码、语音合成、语音信号处理实验等内容,同时学会用MATLAB语言来处理实际的语音信号。

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