高级Meta分析方法;基于Stata实现
《高级Meta分析方法:基于Stata实现》内容主要分为四大模块：①基础模块，主要介绍Meta分析的基础知识、基本方法，S
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高级Meta分析方法;基于Stata实现 |
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《高级Meta分析方法:基于Stata实现》内容主要分为四大模块：①基础模块，主要介绍Meta分析的基础知识、基本方法，Stata软件入门、中高级数据管理技能、相应Meta分析命令安装与简介等；②类型模块，以数据类型为导向，数据包括典型的简单数据（二分类数据、连续型数据、有序数据、计数数据、生存数据）和特殊的复杂数据（相关结局数据、剂量—反应相关数据、重复测量数据、纵向数据、缺失数据、个体参与者数据、单臂或多臂研究数据），重点介绍复杂数据的Meta分析新方法，即使是针对简单数据，也是在介绍经典的Meta分析方法基础上，重点介绍高级Meta分析方法和模型，这也是《高级Meta分析方法:基于Stata实现》定名为“高级”的原因所在；③专题模块，主要是探讨Meta分析过程中涉及的主要问题，如异质性检验、敏感性分析、漏斗图的合理使用、统计效能等，以及新近出现的高级Meta分析方法，如网络Meta分析、贝叶斯Meta分析等；④附录模块，简单介绍Stata的菜单操作和主要的Meta分析命令。
网友对高级Meta分析方法;基于Stata实现的评论
争取今年玩转荟萃分析
内容丰富，理论与实践相结合，重在实战。
排版精良，看起来舒服。
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