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数学之美(第二版) | ![]() |
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数学之美(第二版) | ![]() |
网友对数学之美(第二版)的评论
我本人是通信专业的学生,之前对所学的信号处理和概率统计等科目很头疼,不知有何用,但读完本书瞬间豁然开朗,大学缺的就是这种培养学生学习兴趣的大师级的“教科书”。
严格说这个封面和标题是有些误导的,笔者早年是google的工程师,编程,搜索类的专家。从事相关行业或者专业的人看了应该更加有共鸣,想科普数学,感受娓娓道来的数学课不是这本书数的内容,更多的是统计、图论在互联网(尤其是搜索)中的应用。后来者建议察看目录然后决定是否购买。
数学虽然很枯燥,但是看这本书完全没有这种感觉,所以又买了一套《浪潮之巅》
这本书讲述数据挖掘相关算法与数学(尤其是概率论)的关系,浅显易懂。只不过书名起得会让人误解,以为讲的是纯数学。
我是文科出身,突然阅读这本数学书,尽然还能读得津津有味,可想而知作者在趣味性与描述技巧上的功力。我以前对机器翻译的模式,以及数学在搜索引擎上(结合语言学)的应用,均被书中的描述所打破,哈哈哈,看来真是身在其中尽不知数学为生活带来的美。
书中谈及的基本是计算机系数学
书当然是非常赞的。但相比第一版,仅仅是增加了两章内容,已经买过第一版的,不必再单独买第二版。
吴军博士书的内容肯定差不了,但书印刷的质量和《硅谷之谜》相比,差太多了……
吴军的书,读来总是觉得娓娓道来,高屋建瓴又平易近人。 本书主要从语音识别技术贯穿讲了计算机相关的数学模型及应用,最适合计算机入门者阅读,比如计算机专业的本科一年级学生阅读,读完说不定深刻地爱上了计算机,成就一位新的达人。即使在本专业工作几年后,阅读它仍觉得很有收益。
我本以为这是一本入门读物且每章不长能很快读完,但实际读这本书加理解其中的含义,断续跨越了几个月。细品之后觉得很是值得。从中不仅能了解GOOGLE等公司的前沿技术机理,还可以学习到很多细节,比如我才知道信任网络和贝叶斯网络实为一体,大数据与统计的相关性等。陆续读完了作者的数学之美、大学之路,想抽空把文明之光、浪潮之巅也都读一下。
不适合非专业人员阅读,被书名误导了,基本看不懂。
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