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自动化焦虑症——科技与职场的未来 (经济学人 | ![]() |
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自动化焦虑症——科技与职场的未来 (经济学人 | ![]() |
网友对自动化焦虑症——科技与职场的未来 (经济学人的评论
本书是《经济学人》的熊彼特专栏文章合集,主题是自动化与人工智能。我的评价是4星,值得看一看。缺陷是篇幅太小,不像一本书。
简而言之,自动驾驶车辆可以让城市里的汽车数量减少90%。#120
对于汽车制造商来说,这一切将会是转折性的。他们最终可能会把自动驾驶车辆卖给车队运营商,而非个人。马丁内斯认为汽车制造的价值将从硬件转到软件,从产品转到服务。#120
一旦有无人驾驶汽车可用,市中心、度假地、商业区和校园等一些地方可能会出于安全原因禁止普通汽车进入。#147
当碰撞无可避免时,自动驾驶汽车是应该尽量减少对自己车上乘客的伤害,还是减少事故的总体伤害?#161
目前为止,陆路物流的巨头们很大程度上仍在观望,将货运业“优步化”的工作留给了创业公司。#302
另两家实力雄厚的企业也在下注货运业。优步本身正在一些城市里测试一项服务,让它的兼职司机同时也收发包裹。亚马逊正在研发一款应用“顺路”(OnMyWay),任何人都可以递送包裹并获得报酬。#302
有些人相信费用和人为错误是投资的主要隐患,这是正确的,对于他们来说,其他方式很难与机器人顾问匹敌。#382
机器正在掌握日益复杂的任务,比如翻译文本或诊断疾病。机器人也变得"rest":"能够胜任那些迄今为止只能由灵巧的人类所进行的手工劳动。#452<br /><br />不过,拥有过剩的廉价劳动力对制造商的吸引力越来越小。投资于工业机器人可以用不到两年的时间就收回成本。#459<br /><br />富裕国家有更多机器比较难以复制的工作岗位——那些需要原创想法(广告创意)、复杂的社会互动(在法庭上为案件辩论)或者分析和灵巧相结合(开胸手术)的工作。#459<br /><br />专业人士号称在两个最重要的方面与众不同:一是他们能够推进知识的前沿发展,二是唯有他们才可使其专业技能用到不懂行的普通人身上。而机器正在对这两点发起挑战。#482<br /><br />如果这样,这出剧将比以往更容易上演:就算现在还不能只滑动几下屏幕就找到按需服务来提供波利尼西亚道具、半退休的布景师和时运不佳的男高音,但很快就可以了。#766"
比较普通的形势讲述,干货还少了一些。
还可以,比较吓人,感觉完了
书中提出了有趣的思考:医生、律师、教授这类专业职业的壁垒是否正在被冲击?专业人士号称他们的重要性体现在推进知识的前沿发展和将专业技能运用到普通大众身上的独家本领。但机器学习已经在攻克行业的传统难题了,机器人可以扫描医学文献生成新的研究假设,还可以自动识别考古文献,虚拟助手能高效解决专业领域的许多重复性日常事务。普通人则会通过各类在线服务和智能手机应用在有需要之时轻松获得相关知识。未来,专业人士的教育培训和职业规划都可以围绕这个思路展开,把握行业的趋势选择发展路径。
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