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国家级特色专业系列规划教材:数字信号处理(第2版) [平装] |  |
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国家级特色专业系列规划教材:数字信号处理(第2版) [平装] | |
![国家级特色专业系列规划教材:数字信号处理(第2版) [平装]](http://img.reader8.net/uploadfile/2012/0926/20120926043802482.jpg)
《普通高等教育"十一五"国家级规划教材?普通高等教育电子通信类国家级特色专业系列规划教材:数字信号处理(第2版)》可作为高等院校工科通信工程、电子信息工程、自动化、电子科学与技术、测控技术与仪器以及理科电子信息科学与技术等专业的本科生教材，也可供相关专业的技术人员参考。
第二版 前言
第一版 前言
第1章 绪 论
1.1 数字信号处理的定义、特点和方法
1.1.1 数字信号定义
1.1.2 数字信号处理的特点
1.1.3 数字信号处理的方法
1.1.4 数字信号处理的应用
1.2 数学预备知识
1.2.1 傅里叶变换的几种形式
1.2.2 常用的模拟信号
习题
第2章 离散时间信号与离散时间系统
2.1 取样和内插
2.1.1 取样
2.1.2 内插
2.2 离散时间信号
2.2.1 常用序列
2.2.2 序列的基本运算
2.3 时域离散系统的基本概念
2.4 离散系统的差分方程描述及信号流图
2.4.1 离散系统的差分方程
2.4.2 信号流图表示
2.5 离散时间信号的傅里叶变换
2.5.1 离散时间信号傅里叶变换的定义
2.5.2 离散信号傅里叶变换对的推导
2.5.3 离散时间信号傅里叶变换的性质
2.5.4 线性非移变系统的频率响应
2.6 Z变换的定义及收敛域
2.6.1 Z变换的定义
2.6.2 Z变换的收敛域
2.7 Z反变换
2.7.1 Z反变换的定义
2.7.2 Z反变换的求解
2.8 Z变换的性质
2.9 一些常用的Z变换对
2.10 Z变换与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
2.10.1 Z变换与拉普拉斯变换的关系
2.10.2 Z变换与傅里叶变换的关系
2.11 离散系统的频域分析
2.11.1 传输函数
2.11.2 用单边Z变换解线性差分方程
2.11.3 传输函数的零极点
2.11.4 线性非移变因果系统的稳定性
2.11.5 信号流图的转置定理
2.12 本章涉及的Matlab函数
习题
第3章 离散傅里叶变换及其快速计算方法
3.1 问题的提出
3.2 DFS及其性质
3.2.1 DFS的定义
3.2.2 DFS的性质
3.3 DFT及其性质
3.3.1 DFT的定义
3.3.2 DFT同Z变换和DTFT间的关系
3.3.3 DFT的性质
3.3.4 DFT变换的应用
3.4 快速傅里叶变换
3.4.1 基2时域抽选算法
3.4.2 基2时域抽选算法的矩阵表示形式
3.4.3 基2频域抽选算法
3.4.4 基4时域抽选算法
3.4.5 IDFT的快速计算方法
3.5 FFT的应用
3.5.1 线性卷积的快速计算
3.5.2 CZT及其快速计算
3.6 DFT相关变换
3.6.1 DCT及其同DFT的关系
3.6.2 DST及其同DFT的关系
3.6.3 小结
3.7 本章涉及的Matlab函数
习题
第4章 IIR数字滤波器设计和实现
4.1 概述
4.1.1 滤波器的分类
4.1.2 滤波器的性能指标
4.1.3 IIR数字滤波器的设计方法
4.1.4 模拟原型法设计流程
4.2 模拟滤波器设计
4.2.1 理想滤波器及其频率响应
4.2.2 巴特沃思滤波器
4.2.3 切比雪夫滤波器
4.2.4 模拟滤波器的频率变换
4.3 模拟滤波器的数字仿真
4.3.1 时域的数字仿真
4.3.2 频域的数字仿真
4.4 冲激响应不变法
4.4.1 冲激响应不变法的设计方法
4.4.2 S平面和Z平面的映射关系
4.5 双线性变换法
4.5.1 双线性变换关系的导出
4.5.2 S平面与Z平面的映射关系
4.5.3 双线性变换法中的频率预畸变
4.6 高通、带通和带阻IIR数字滤波器的设计
4.6.1 数字滤波器的频率变换
4.6.2 利用数字频率变换的IIR设计
4.6.3 利用模拟频率变换的IIR设计
4.7 IIR数字滤波器的计算机辅助设计
4.7.1 误差判别准则
4.7.2 最优化算法
4.8 IIR数字滤波器的实现结构
4.8.1 直接型
4.8.2 级联型
4.8.3 并联型
4.9 IIR数字滤波器的应用
4.9.1 声音均衡
4.9.2 立体声调频广播
4.9.3 双音多频拨号系统
4.9.4 时钟提取
4.10 本章涉及的Matlab函数
4.10.1 模拟滤波器设计函数
4.10.2 IIR数字滤波器的设计函数
4.10.3 IIR数字滤波器实现结构函数
习题
第5章 FIR数字滤波器设计和实现
5.1 相位失真
5.2 线性相位FIR数字滤波器的条件和特性
5.2.1 恒延时滤波器定义
5.2.2 恒相延时和恒群延时同时成立
5.2.3 恒群延时单独成立
5.2.4 线性相位FIR滤波器的零点分布特性
5.3 窗函数法
5.3.1 设计思路
5.3.2 窗函数法性能分析
5.3.3 常用窗函数
5.3.4 窗函数法的具体实现
5.4 频率取样法
5.4.1 H（ejw）对Hd（ejw）的逼近
5.4.2 线性相位的约束条件
5.5 FIR数字滤波器的优化设计
5.5.1 加权切比雪夫逼近
5.5.2 Remez交换算法
5.6 FIR数字滤波器的实现结构
5.6.1 直接型结构
5.6.2 级联型结构
5.6.3 频率取样型结构
5.6.4 格型结构
5.6.5 线性相位FIR数字滤波器的系统结构
5.7 本章涉及的Matlab函数
5.7.1 窗函数设计法
5.7.2 等波纹逼近法
5.7.3 滤波器网络结构
习题
……
第6章 数学信号处理中的有限字长效应
第7章 多抽样率数字信号处理
部分习题答案
参考文献
版权页： 
插图： 
（2）零极点位置累试法。这种方法适合性能要求比较简单的滤波器。在前面章节的内容中讲过，数字系统的幅频响应在传输函数H（z）的极点处出现峰值，零点处出现谷值，根据这个特点可以通过设置不同位置的零极点来达到简单的性能要求。所谓累试，就是当滤波器性能尚未达到要求时，通过多次移动零极点位置，使之达到要求。
（3）直接设计法。在离散域中，利用近似分段（piece-wise）线性幅值响应，直接计算数字滤波器。它可以设计幅度响应近似于某一期望函数的滤波器，这是设计具有多个通频带滤波器的一种方法。
（4）参数化模型。找到近似描述时域和频域响应的数字滤波器。
（5）最优化设计法。最优化设计法就是用优化技术设计滤波器的参数，第一步是选择一种最优化准则，如最小均方误差准则、绝对误差准则等。第二步就是赋予传输函数H（z）的系数ai、bi初值，根据选定的最优化准则计算误差ε。若误差ε不满足要求，则改变参数赋值，重新计算误差ε，如此迭代下去，直至误差ε达到最小，得到使ε为最小时的一组最优系数ai、bi，从而完成设计。这种设计要进行大量的迭代运算，所以必须借助于计算机，这种方法又称为滤波器的计算机辅助设计法。
在以上这几种方法中，我们着重讲第一种方法，这是因为数字滤波器在很多场合要完成的任务和模拟滤波器相同，例如，作低通、高通、带通及带阻滤波等。这时滤波器可以看作"模仿"模拟滤波器，在IIR滤波器设计中采用这种方法是较普遍的。但是，应该指出，随着计算机的普遍应用，最优化设计日益得到发展。
另外，除了最优化方法常借助于计算机外，上述的其他方法也可以借助于计算机实现，现在有许多计算机数字信号处理软件工具可完成这项工作，其中比较流行是Math-Works公司开发的Matlab工具。Matlab提供了用上述方法设计这些滤波器的数字形式和模拟形式的函数（Bessel滤波器除外，它仅有模拟形式），包括低通、高通、带通、带阻形式等，如表4.1所示。对大多数滤波器来讲，都可以得到满足指标要求的最低阶次滤波器。
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