饲料成分与营养价值表
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基本信息·出版社：中国农业大学出版社
·页码：276 页
·出版日期：2005年10月
·ISBN：7810668692
·条形码：9787810668699
·版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
内容简介 《饲料成分与营养价值表》是法国农业科学研究院（INRA）和法国动物生产协会（AFZ）合作的结果。饲料成分表和营养价值表中提供的化学组分和营养价值数据主要是针对于主要养殖品种所使用的饲料原料。表格中所列饲料原料既可用于配合饲料的生产又可作为直接饲喂动物使用的原料（精饲料和加工副产物饲料）。
饲料化学组成主要使用了实测数据，由AFZ从专门从事动物饲养的实验室收集而得（数据基数超过了一百万）。饲料的营养价值数据主要来源于INRA及其合作者所做的试验结果。表格中数据的使用考虑了饲料原料和营养概念的新发展，同时引入了重要的营养评价参数，包括生长猪和母猪净能、氨基酸消化率、矿物质利用率、反刍动物淀粉消化率等。
对于当前动物饲养的实际及面临的新挑战（产品品质和安全、动物健康和福利、环境问题等），《饲料成分与营养价值表》都做了科学的考虑，并为饲料生产者、兽医工作者、农业推广人员、养殖者、教师和学生提供了可靠的参考信息。DanieISauvarrt：INAP-G动物科学教授，INRA／INAP-G营养生理和饲养研究所主任，AFZ会长，AFSSA动物饲养专家委员会成员。Jearl一MarcPereZ：INRA动物生理和畜牧研究所代理主任，INRA《动物生产杂志》编辑。
编辑推荐 《饲料成分与营养价值表》：国家重大出版工程项目
目录 1 表格结构
2 化学组成与营养价值
3 饲料对猪的营养价值
4 饲料对家禽的营养价值
5 饲料对反刍动物的营养价值
6 饲料对家兔的营养价值
7 饲料对马的营养价值
8 饲料对鱼的营养价值
9 矿物质的生物学价值
10 缩写
11 饲料成分和营养价值表
12 索引
……
序言 自从有驯养家畜以来，农业技术与实践几乎以指数的速度在进步和合理化，养殖业从中获益甚丰。在18世纪末期，随着能量和一些元素的发现以及对动物饲料分析技术的研究，出现了第一个用于饲料配方的饲料成分和营养价值表。从那时开始，饲料成分表经常被更新和改进。在法国，从事动物饲养的著名先驱者：Andre-Max Leroy，法国农业科学研究院（INRA）动物科学研究的奠基人，也是法国动物生产协会（AFZ）的创始人；ReneJarrige，INRA的研究主任，他毕生致力于草食动物的营养和饲养。本书所提供的成分表是他们工作的延续。
INRA已出版过3本相关书籍：Lalimentation des animaux monogastriques（1984）；Alimentation des bovins，ovins ef caprins（1988）和Lalimentation des chevaux（1990）。这些著作，尤其是其中的表格，都是相当成功的。但数据需要更新，这就是本书的目的。书中较完整地列出了饲料的营养价值并纳入了新的营养学概念。本书表格第一次列出了在法国可收集到的多方面的数据，这是INRA和AFZ的成果。INRA和AFZ是法国饲料数据库的管理机构。
本书的化学组成数据是由AFZ整理和总结的。饲料营养价值数据主要来自于INRA 7个实验室体内试验的结果。体内试验数据又经过了认真校对，使之与对应的化学组成相一致。这些工作的创新性特征是，用于计算已发表数据的方法是可追溯的。
动物饲养正在经历巨大的变化。满足其营养需要这一初始目标只是诸多挑战的一部分。我们必须考虑和控制动物产品的品质和安全、动物福利和健康以及环境等因素。这就需要饲料营养价值新概念的发展。基于上述原因，本书提供了一些新的饲料特征，包括氨基酸消化率、矿物质元素的利用率或消化率和阴阳离子差等。
我们相信动物饲养工作者：科研人员、咨询人员、教师、农业推广人员、饲料生产商、兽医和养殖者都能从本书所提供的信息中受益。
文摘 插图：
对于同种饲料原料，可得到的各种成分值的数量差别很大。比如软粒小麦，粗蛋白质的含量是从7000个值计算而来的，但色氨酸含量只有65个值。同样地，在我们的数据库中，可用于计算的软粒小麦的粗纤维含量数据量是酸性洗涤纤维（ADF）的8倍。这样，在使用原始数据计算同一饲料中不同化学组成的平均值时，由于不同成分可用的数量不一样，就可能产生数据的一致性问题。为解决这一问题，作者建立了回归公式，用数量多的成分（如粗纤维）来估测数量少的成分（如ADF）。这些回归公式是特异性地针对一种或一组饲料原料的。作者也同时使用了科学文献报道的回归公式。本书共建立了2000个回归公式，其中多半是用来对数据进行校正的。粗蛋白质通常是“枢纽值”，从这个“枢纽值”可以级联的方式来估测其它成分的含量。当然，这种估测的可靠性取决于能否得到回归系数显著的回归方程。
1.3 营养价值数据
1.3.1 数据的基础
严格遵守饲料用于不同种类动物的价值体系是本书营养价值数据的着眼点。对于特定的饲料而言，营养价值的计算是与其化学组成相一致的。虽然营养价值是分门别类地在不同章节中加以描述，但对于所有饲料，总的方法是一致的。首先，营养价值的每个数据或者是由法国农业科学研究院（INRA）用体内法测定的，或者是来自于文献报道的体内法的测定值。其次，样品的化学组成和营养价值间的关系是一致的。这种关系适用于明确定义的一类饲料或一组饲料（比如谷物或籽实及其副产物）。对饲料类型分组的选择是以系统的统计分析为基础的，在进行统计分析时，作者使用了可靠的回归公式。
当分类关系确定以后，即以回归公式计算饲料的营养价值，从而使营养价值与表格中给出的化学特性具有一致性，比如有机物的体内消化率就是这样确定的。细胞壁成分是许多回归公式的估测指标。根据动物种类、饲料种类以及被估测对象的特点，也考虑了细胞壁成分外的其它指标。
当得不到恰当的回归公式时，本书使用平均值作为饲料的营养价值。得到平均值后，作者对照检查了所测营养价值的试验样品与化学成分表中描述样品的一致性。在极少数情况下，由于找不到确切记录的原始数据，我们也采用了比较旧的表格中的数据。
