遥感图像森林资源信息提取与分析研究
基本信息·出版社：科学出版社 ·页码：190 页 ·出版日期：2007年08月 ·ISBN：9787030198969 ·条形码：9787030198969 ·版本：第1版 ·装帧：平装 ·开 ...
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遥感图像森林资源信息提取与分析研究 |
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遥感图像森林资源信息提取与分析研究 |
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基本信息·出版社：科学出版社
·页码：190 页
·出版日期：2007年08月
·ISBN：9787030198969
·条形码：9787030198969
·版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16开
内容简介 本书介绍了作者在遥感图像森林资源信息提取和空间分析方面所做的一些研究工作。在信息提取方面，介绍了作者提出的面向类的图像分割方法(cluster-oriented image segmentation approach，COIS)及其应用的一些例子。COIS方法分两个步骤。第一步，用一种高效的非参数方法——爬峰法，用一个小的聚类尺度对特征数据进行聚类；第二步，对第一步得到的类进行一系列操作，使之最后得到的类能对应图像空间的区域，这一步是本方法的核心。第一步的操作对象是像素，第二步的操作对象是第一步生成的类。COIS方法适用于遥感图像或其他高维(多通道)图像的分割。在森林资源空间结构分析方面，针对国内外对森林资源空间结构研究的现状，首先确定并分析了影响森林资源空间分布的因素的评价指标体系；对森林资源空间结构的主要内容进行了探索；提出了用于森林资源空间结构分析的统计方法和GIS的空间分析方法；基于试验区建立了森林资源空间结构分析系统。
本书可作为遥感、地理信息系统、森林资源信息管理等有关专业研究生的参考书，也可供从事相关领域研究和应用的科技人员参考。
编辑推荐 本书介绍了作者在遥感图像森林资源信息提取和空间分析方面所做的一些研究工作。在信息提取方面，介绍了作者提出的面向类的图像分割方法(cluster-oriented image segmentation approach，COIS)及其应用的一些例子。COIS方法分两个步骤。第一步，用一种高效的非参数方法——爬峰法，用一个小的聚类尺度对特征数据进行聚类；第二步，对第一步得到的类进行一系列操作，使之最后得到的类能对应图像空间的区域，这一步是本方法的核心。第一步的操作对象是像素，第二步的操作对象是第一步生成的类。COIS方法适用于遥感图像或其他高维(多通道)图像的分割。在森林资源空间结构分析方面，针对国内外对森林资源空间结构研究的现状，首先确定并分析了影响森林资源空间分布的因素的评价指标体系；对森林资源空间结构的主要内容进行了探索；提出了用于森林资源空间结构分析的统计方法和GIS的空间分析方法；基于试验区建立了森林资源空间结构分析系统。
本书可作为遥感、地理信息系统、森林资源信息管理等有关专业研究生的参考书，也可供从事相关领域研究和应用的科技人员参考。
目录 前言
第1章 概述
1.1 研究的背景
1.2 国内外发展概况
1.3 研究的意义
1.4 研究的主要内容
……
