算法分析导论(英文版)
基本信息·出版社:机械工业出版社 ·页码:492 页 ·出版日期:2006年04月 ·ISBN:7111186060 ·条形码:9787111186069 ·版本:第1版 ·装帧:平装 · ...
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基本信息·出版社:机械工业出版社
·页码:492 页
·出版日期:2006年04月
·ISBN:7111186060
·条形码:9787111186069
·版本:第1版
·装帧:平装
·开本:16开 Pages Per Sheet
·丛书名:经典原版书库
·图书品牌:华章图书
内容简介 本书为全英文。它全面介绍了算法的数学分析中使用的基本方法,所涉及的内容来自经典的数学素材(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学素材(包括算法和数据结构)。虽然书中论述了“最坏情形”和“复杂性问题”分析所需的基本数学工具,但是重点还是讨论“平均情形”或“概率”分析。论题涉及递归、生成函数、渐近性、树、串、映射等内容,以及对排序、树查找、串查找和散列诸算法的分析。
本书全面介绍了算法的数学分析中使用的基本方法,所涉及的内容来自经典的数学素材(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学素材(包括算法和数据结构)。虽然书中论述了“最坏情形”和“复杂性问题”分析所需的基本数学工具,但是重点还是讨论“平均情形”或“概率”分析。论题涉及递归、生成函数、渐近性、树、串、映射等内容,以及对排序、树查找、串查找和散列诸算法的分析。
尽管人们极为关注算法的数学分析,但是广泛使用的方法和模型方面的基本信息尚不能为该领域的工作和研究所直接使用。作者在本书中处理这种需求,把该领域出现的挑战以及为跟上新的研究以迎接这些挑战所必需的背景资料完美地结合在一起。
作者简介 Robert Sedgewick斯坦福大学博士(导师为Donald E.Knuth),普林斯顿大学计算机科学系教授,Adobe Systems公司董事,曾是Xerox PARC的研究人员,还曾就职于美国国防部防御分析研究所以及INRIA。
媒体推荐 书评
分析算法的人享有双重的幸福。首先,他们能够体验到优雅数学模式纯粹的美,这处模式存在于优美的计算过程之中。其次,当他们的理论使得其他工作能够做得更快、更经济时,他们得到的是实际的褒奖。因此,我们盼望已久的这部著作极受欢迎。该书作者不仅是该领域世界范围内的领袖,而且还是阐述的大师。
——Donald E. Knuth
编辑推荐 本书为全英文。它全面介绍了算法的数学分析中使用的基本方法,所涉及的内容来自经典的数学素材(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学素材(包括算法和数据结构)。虽然书中论述了“最坏情形”和“复杂性问题”分析所需的基本数学工具,但是重点还是讨论“平均情形”或“概率”分析。论题涉及递归、生成函数、渐近性、树、串、映射等内容,以及对排序、树查找、串查找和散列诸算法的分析。
目录 CHAPTER ONE:ANALYSIS OF ALGORITHMS
1.1 Why Analyze an Algorithm?
1.2 Computational Complexity
1.3 Analysis of Algorithms
1.4 Average-Case Analysis
1.5 Example: Analysis of Quieksort
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