基本信息·出版社：华东理工大学出版社 ·页码：358 页 ·出版日期：2009年06月 ·ISBN：7562824843/9787562824848 ·条形码：9787562824848 ·版本：第1 ...
| 商家名称 |
信用等级 |
购买信息 |
订购本书 |
|
|
 |
过程系统工程 |
 |
|
|
过程系统工程 |
|
基本信息·出版社：华东理工大学出版社
·页码：358 页
·出版日期：2009年06月
·ISBN：7562824843/9787562824848
·条形码：9787562824848
·版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：化学工程与技术丛书
内容简介 《过程系统工程》系统深入地论述了过程系统工程学科的基础理论、方法和策略，加强理论与工程应用的联系，充分反映国内外在过程系统工程领域的理论研究和工程应用成果，把读者带到学科领域前沿。全书共分13章，包括绪论、过程系统稳态模拟、过程系统动态模拟、过程系统优化的基本概念及基础最优化方法、线性规划、非线性规划、混合整数规划、多目标优化、间歇过程系统的优化、换热器网络综合、蒸馏分离序列的综合、反应器网络综合及过程系统集成。参加《过程系统工程》编写的院校有清华大学、天津大学、青岛科技大学、武汉理工大学、华东理工大学和大连理工大学。参编教师均具有较丰富的教学和科学研究实践经验。
《过程系统工程》面向化学工程与技术学科，符合工学硕士研究生培养要求，也可作为本科生和工程技术人员继续学习的参考书。
编辑推荐 《过程系统工程》是姚平经编写的，由华东理工大学出版社出版。
目录 1 绪论
1.1 过程系统工程
1.2 过程系统工程研究的基本问题
1.2.1 过程系统模型化与模拟
1.2.2 过程系统优化
1.2.3 过程系统综合与集成
1.2.4 过程系统工程的进展概貌
1.3 过程系统工程的研究方法
1.4 学习过程系统工程课程的方法建议
参考文献
第一篇 过程系统模拟
2 过程系统稳态模拟
2.1 过程系统稳态模拟的基本概念
2.1.1 过程系统的数学模型
2.1.2 系统的自由度分析
2.1.3 过程系统稳态模拟的基本方法
2.2 过程系统模拟的序贯模块法
2.2.1 氨合成系统的物料衡算流程模拟
2.2.2 不可分隔子系统的识别
2.2.3 不可分隔子系统的断裂
2.2.4 断裂物流变量的收敛
2.3 过程系统模拟的联立方程法
2.3.1 大型稀疏非线性方程组的降维解法
2.3.2 联立线性方程组法解大型稀疏非线性方程组
2.4 过程系统模拟的联立模块法
2.4.1 简化模型的建立方法
2.4.2 摄动法求简化模型系数矩阵
2.5 过程模拟的应用
2.5.1 氨合成工段的流程
2.5.2 氨合成工段的稳态模型
2.5.3 氨合成工段的稳态模拟系统
2.6 过程稳态模拟发展趋势
符号说明
参考文献
思考题
3 过程系统动态模拟
3.1 过程系统动态模拟基础
3.1.1 动态模拟的必要性
3.1.2 动态模拟与稳态模拟的区别
3.1.3 如何由稳态模拟过渡到动态模拟
3.1.4 过程系统动态模型
3.1.5 过程动态模拟系统
3.2 过程系统动态模拟方法
3.2.1 序贯模块法
3.2.2 联立方程法
3.2.3 联立模块法
3.2.4 常微分方程组(ODEg)的求解
3.2.5 微分代数方程组(DAEs)的求解
3.3 精馏过程动态模拟
3.3.1 精馏过程动态模型
3.3.2 精馏过程动态模型的求解
3.3.3 精馏过程快速动态模拟
3.4 过程系统动态模拟实例
3.4.1 简单闪蒸分离过程动态模拟
3.4.2 甲苯加氢制苯全流程动态模拟
3.5 过程仿真培训系统
3.5.1 国内过程仿真培训系统开发情况
3.5.2 国外过程仿真培训系统开发情况
3.5.3 过程仿真培训系统的硬件结构
3.5.4 过程仿真培训系统的软件结构
3.5.5 过程仿真培训系统的发展趋势
3.6 过程系统动态模拟发展趋势
符号说明
参考文献
思考题
第二篇 过程系统优化
4 过程系统优化的基本概念及基础最优化方法
4.1 最优化问题的提出及其模型化
4.2 过程系统最优化问题数学模型的一般型式
4.3 最优化数学方法分类
4.4 无约束最优化方法
4.4.1 多变量函数的无约束优化策略
4.4.2 负梯度法
4.4.3 单纯形法
4.4.4 牛顿型法
4.4.5 拟牛顿法——秩一逆修正法
4.4.6 变尺度法
4.5 有约束多变量函数的最优化方法
4.5.1 有约束优化问题的求解策略
4.5.2 Lagrange乘子法
4.5.3 罚函数法
符号说明
参考文献
5 线性规划
5.1 线性规划问题的数学模型
5.1.1 线性规划问题
5.1.2 线性规划问题的标准形式
5.1.3 化为标准形式的方法
5.1.4 线性规划的基本概念
5.1.5 二维线性规划的图解法
5.2 线性规划问题基本理论
5.3 线性规划问题求解——单纯形法
5.3.1 单纯形法的基本思想
5.3.2 基本可行解间的迭代
5.3.3 基本可行解的改进
5.3.4 具有标准形式约束方程组线性规划问题求解——单纯形法
5.3.5 标准线性规划问题求解——两阶段法
5.3.6 标准线性规划问题求解——大M法
5.3.7 标准线性规划问题求解——对偶单纯形法
5.3.8 修正单纯形法
5.3.9 单纯形法的缺点
5.3.10 线性规划实例
5.4 纯性规划求解的其他方法
参考文献
思考题
6 非线性规划
6.1 非线性规划基础
6.1.1 非线性规划问题
6.1.2 拉格朗日(Lagrange)函数
6.1 I3非线性规划问题的一阶必要条件
6.1.4 非线性规划问题的二阶充分条件
6.2 变量变换法
6.3 罚函数法
6.3.1 外部罚函数法
6.3.2 内部罚函数法
6.4 可行方向法
6.5 逐次线性规划法
6.6 逐次二次规划法
6.7 广义简约梯度法
6.7.1 简约梯度法
6.7.2 广义简约梯度法
6.8 非线性规划方法的简单比较
6.9 非线性规划软件简介
6.9.1 独立或嵌入式优化软件
6.9.2 电子表格优化器
6.9.3 代数模型化系统
6.9.4 优化软件使用中的相关问题
参考文献
思考题
7 混合整数规划
7.1 引言
7.2 化工过程优化MIP问题的提出
7.2.1 多项选择约束
7.2.2 逻辑关系约束
7.3 求解MIP问题的分支定界法
7.3.1 分支操作
7.3.2 定界操作
7.3.3 深度优先法和广度优先法
7.4 求解MINLP问题的外部近似原理和方法
7.4.1 基本定义
7.4.2 主导问题的导出
7.4.3 整数切割
7.4.4 收敛条件
7.4.5 算法
7.4.6 计算举例
参考文献
思考题
8 多目标优化
8.1 多目标优化的基本概念
8.1.1 多目标优化的解
8.1.2 多目标优化的绝对最优解(共同最优解)
8.1.3 多目标优化的非劣解(有效解或Pareto解)和劣解
8.1.4 多目标优化的弱有效解
8.1.5 多目标优化的最终解(满意解)
8.2 多目标优化的基本方法
8.2.1 化多目标为单目标
8.2.2 线性加权和法
8.2.3 目的值规划法(理想点法)
8.2.4 目标分层法
9 间歇过程系统的优化
第三篇 过程系统综台与集成
10 换热器网络综合
11 蒸馏分离序列的综合
12 反应器网络综合
13 过程系统集成
中文索引
……
序言 华东理工大学出版社经过长期调查研究后，决定组织编写并出版一套“化学工程与技术”学科的相关教学用丛书，多位在各自领域学有所长并对研究生培养工作有丰富经验的学者参加编写。
对于华东理工大学出版社的决定，我非常赞同。我本人是研究生毕业，从20世纪70年代末起，一直在指导研究生，包括授课及指导论文，我的主要工作都与研究生培养有关。加上报纸杂志的报道中多认为我国在研究生培养方面尚显不足，我也经常在思考如何提高研究生培养质量的问题。对此常感到有些话想说，只是没有适当的场合去说而已。因此当出版社的编辑们要我为丛书作序时，我便欣然从命，以便借此说上几句。
1.关于教学用书（简称教材）
教材对研究生教学是重要的，好的教材显然十分有利于学生学习和掌握相关的专业知识，此外还可以作为学生在学完课程后的案头参考书。
也有一些非常优秀的教授在教学过程中不规定使用固定教材，他们在课堂上主要讲授思想和方法，或即使使用教材，讲课时也完全不局限于教材内容，然后要求学生在课后通过自学、做习题、讨论、找材料、做笔记等多种形式掌握知识。这种教学方式对于一部分学习主动、基础较好的学生，可能十分有利，但也许会使另一些学生感到困难，甚至抱怨连连。关键是看这些学生是否有克服困难，通过努力争取学习主动的决心。
2.关于例题和习题
例题的重要性丝毫不逊于理论知识。正确的方法应是有目的地讲解例题：一个例题解决一类问题，引导多方面的思路，并培养学生举一反三的能力。
我要特别强调的是习题的作用，使学生巩固、掌握知识和运用学到的方法只是起码的要求，习题的功能应被看作是对学生潜在创造力的培养，以及在面对困难时应有的心理准备。这里说的当然不是指我们常见的这些只需稍稍复习就可以依样画瓢式的习题，而是指学生初看不知如何下手的那一类。当学生要做这类习题时他们不得不去认真复习和思考，相互讨论，查找文献，才能解答。他们会认为这些习题很“难”，但也就是这种“难”，可以培养学生的能力。
我们不是经常在说要培养学生的创新能力么？显然，单靠说是不够的。创新应成为一种习惯，它只可能日积月累，潜移默化地养成。做“难”题确实要克服不少困难，但这正好是一种对今后工作中创新能力的磨炼，也必会形成一种能解决困难问题的心理准备。这是一个师生需要共同认识的问题。对教师，有“敢”或“不敢”布置“难”题的问题；对学生，有对“难”题迎难而上还是尽量规避的不同态度。学生遇到“难”题而又千方百计地去解答，这实际上是为将来在工作中解决“难”题做准备。
3.关于方法论教学
教师在教学过程中应突出重点、启发式、重概念，等等，大家都已熟知。但如何具体把握教学中涉及的有限知识，上升到方法论的高度，无疑是十分重要的。
方法论者，简而言之，就是在面对一个具体问题时把所具备的知识实施并应用的理念、思想和方法。教材的性质决定了它能给予你的可能是学科的一般原理，但如何根据你所要解决的问题的具体要求，恰如其分地用好你已具备的知识，尚有相当距离。例如，我们能列举对一个过程产生影响的诸多因素，但对某一特定条件，这些因素中可能只有少数是主导的，其余的可能分别在另一些条件下起主导作用。
文摘 插图：
4过程系统优化的基本概念及基础最优化方法
过程系统工程的基础是系统模拟，但其核心为系统的最优化。只有通过设计最优化和操作最优化，过程系统才能充分发挥其产品增值的特性，才能在经济全球化的激烈竞争中站稳脚跟。在设计化工成套装置时，总是会碰到设备投资费用和操作费用之间的矛盾。如何在投资费用和操作费用之间求得平衡，取得最佳的投资回报和效益，在化工装置运行时，需要通过定性和定量的分析来确定能使单元或系统的经济指标达到最好时的生产操作条件。前者涉及设计参数的最优化，后者即为操作参数的最优化。不是所有的过程系统都存在最优化的问题，只有当某些可调变量从正反两方面影响目标时才会产生优化问题。这类问题中，决策变量（过程参数、生产操作条件）与目标变量间的函数关系必定存在一个以上的峰，通常把此类问题通称为参数最优化问题，这是本章所要讨论的主题。
参数最优化的最终目的是为了以最小的投入和日常消耗获取最大的利润。大型化工企业的建设，需要庞大的投资和漫长的建设周期，建成后是否具有竞争力至关重要，因此更加凸显过程系统优化的重要性。
参数最优化首先必须把过程系统的最优化问题表达为最优化数学模型，然后求解这样的模型。不同的数学模型可以有不同求解策略，同一个数学模型用不同的数学方法求解会有计算效率上的差异，本章将讨论过程系统优化的基本概念及基础最优化方法。
系统最优化的含义是：寻找某种条件，使系统的某个目标函数取得极值。对于化工过程的最优化而言，首先要弄清所要寻求的最优化目标是什么；其次是要明确哪些自变量与目标有着密切的关系。自变量是指系统中可以通过独立变化来改变系统行为的变量。建立过程系统的最优化模型首先要从定性的角度分析自变量与目标函数之间的关系，然后根据化学工程的知识将之定量地表达为最优化数学模型，最后通过最优化数学方法来求解最优化数学模型。
过程系统最优化问题可数学描述为带有若干等式或不等式的约束条件方程组的一个目标函数方程式（本章只涉及单目标函数优化，多目标函数优化将在第8章介绍）。求解这个数学问题的目的就是要找到可以使目标函数最大（如产品产量最高、生产利润最大等）或最小（如能量消耗最低、生产成本最低等），并满足约束条件的最佳自变量值。
