数据分析方法
基本信息·出版社:高等教育出版社 ·页码:286 页 ·出版日期:2006年02月 ·ISBN:7040186845 ·条形码:9787040186840 ·版本:第1版 ·装帧:平装 · ...
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基本信息·出版社:高等教育出版社
·页码:286 页
·出版日期:2006年02月
·ISBN:7040186845
·条形码:9787040186840
·版本:第1版
·装帧:平装
·开本:16开 Pages Per Sheet
·丛书名:普通高等学校信息与计算科学专业系列丛书
编辑推荐 本书是普通高等学校信息与计算科学专业系列丛书中的一本。本书在数据的描述性统计分析的基础上,重点介绍了一些应用十分广泛的多元数据分析的统计方法,包括线性回归分析、方差分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等。另外,鉴于Bayes统计分析在信息科学中得到越来越广泛的应用,本书对Bayes统计的基本理论与方法也作了适当介绍。
目录 第1章 数据描述性分析
§1.1 一维数据的数字特征
1.1.1 表示位置的数字特征
1.1.2 表示分散性的数字特征
1.1.3 表示分布形状的数字特征
§1.2 数据的分布
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